Главная страница
Навигация по странице:

  • «МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

  • ВЫПОЛНЕНИЕ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ

  • Черты личности № Муж Жена

  • Математические методы в психологии. Практических заданий по дисциплине математические методы в психологии

    Единственный в мире Музей Смайликов

    Самая яркая достопримечательность Крыма

    Скачать 50.67 Kb.
    НазваниеПрактических заданий по дисциплине математические методы в психологии
    Дата17.06.2022
    Размер50.67 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаМатематические методы в психологии.docx
    ТипДокументы
    #600107

    С этим файлом связано 7 файл(ов). Среди них: Практическое занятие № 4 Задание 4.pptx, Практическая работа № 4 задание 3.pptx, Экономика (2).docx, Психология труда.docx, История психологии.docx, экономика.docx, Психология личности.docx.
    Показать все связанные файлы
    Подборка по базе: Ответы на экзамен по дисциплине Управление данными.docx.docx, Лабораторная работа 1 По дисциплине_ Теория телетрафика и анализ, 2.3_Разработка учебных заданий-ИЗО..docx, Статистические выборки в зависимости от процедуры их организации, 2.3_Разработка учебных заданий-ИЗО.doc, Контрольная работа по дисциплине Безопасность жизнедеятельности, Лабораторная работа по дисциплине Правоведение (1) (1).docx, Презентация. Демонстрационный материал по дисциплине АФХД и МДК , Практическая работа №5 «Разработка учебных заданий для формирова, 2. Анализ открытых заданий PISA.pdf

    Автономная некоммерческая организация высшего образования

    «МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»


    Кафедра экономики и управления
    Форма обучения: заочная



    ВЫПОЛНЕНИЕ

    ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ

    ПО ДИСЦИПЛИНЕ

    МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ

    _____________________________________________________



    Группа

    Студент

    МОСКВА 2021

    Задания к практической работе 1.

    Определение числовых характеристик.

    Задание 1.

    xi

    30-80

    80-130

    130-180

    180-230

    230-280

    280-330

    ni

    15

    13

    7

    5

    3

    2

    Проведено выборочное обследование частных психологических кабинетов города. Имеются следующие данные о величине посещаемости для 50 кабинетов города (xiколичество клиентов в месяц, млн. руб.; ni – число кабинетов).
    Найти:

    а) среднее X, среднеквадратичное отклонение S и коэффициент V;

    б) построить гистограмму и полигон частот.
    Решение:

    Перейдем к простому вариационному ряду, выбирая в качестве значений середины интервалов. Получим:

    xi

    55

    105

    155

    205

    255

    305

    ni

    15

    13

    7

    5

    3

    2


    Найдем необходимые числовые характеристики на основе последовательных расчетов:

    xi

    55

    105

    155

    205

    255

    305

    Σ

    ni

    15

    13

    7

    5

    3

    2

    45

    xi ni

    825

    1 365

    1 085

    1 025

    765

    610

    5 675

    (xi-X)2*ni

    75 615

    5 733

    5 887

    31 205

    49 923

    64 082

    232 445


    Среднее: X = (1/n) * Σ (xi ni) = (1/45) * 5 675 = 126

    Дисперсия: S2 = (1/n) * Σ ((xi-X)2*ni) = (1/50) * 232 445 = 4649

    Среднеквадратичное отклонение: S = √S2 ≈ 68,184

    Коэффициент вариации: V=(S/X) * 100% = (68,184/126) * 100% = 54, 11%


    Задание 2.

    Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n. Найти среднее значение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, исправленную дисперсию, коэффициент вариации, моду и медиану.

    xi

    9,5

    10

    10,5

    11

    11,5

    12

    12,5

    ni

    3

    15

    30

    15

    5

    4

    2


    Решение:

    Составим таблицу значений.

    xi

    9,5

    10

    10,5

    11

    11,5

    12

    12,5

    Σ

    ni

    3

    15

    30

    15

    5

    4

    2

    74

    xi ni

    28,5

    150

    315

    165

    57,5

    48

    25

    789

    (xi-X)2*ni

    38,3496

    6,534

    0,768

    1,734

    3,528

    7,1824

    6,7712

    57, 68


    Среднее значение: X = (1/n) * Σ (xi ni) = (1/74) * 789 = 10,66

    Дисперсия D = (1/n) * Σ ((xi-X)2 * ni) = (1/74) * 57,68 = 0,78

    Исправленная дисперсия S2 = n/(n-1) * D = 74/(74-1) * 0,78 ≈ 0,790
    Среднеквадратичное отклонение σ = √D = 0,759

    Исправленное среднеквадратичное отклонение S = 0,889
    Коэффициент вариации V = σ/X * 100% = 0,759/10,66*100% = 7,12%

    Мода – величина с наибольшей частотой Мо = 10,5

    Медиана - величина, находящаяся в середине ряда Ме = 11
    Задания к практической работе 2.

    Статистическая обработка данных.

    Задание 3.

    Психолог просит супругов проранжировать девять личностных черт, имеющих определяющее значение для семейного благополучия. Задача заключается в том, чтобы определить, в какой степени совпадают оценки супругов по отношению к ранжируемым качествам. Заполните таблицу и, посчитав коэффициент ранговой корреляции Спирмена, ответьте на поставленный вопрос.

    Черты личности



    Муж

    Жена

    Ответственность

    1







    Общительность

    2







    Сдержанность

    3







    Выносливость

    4







    Жизнерадостность

    5







    Терпеливость

    6







    Решительность

    7







    Оптимизм

    8







    Надежность

    9








    Решение:

    Заполняем таблицу. Далее, рассчитываем коэффициент ранговой корреляции Спирмена и составляем расчетную таблицу.



    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    Σ

    Ранг X, dx

    2

    3

    4

    6

    5

    1

    7

    8

    9

    45

    Ранг X, dy

    2

    5

    1

    7

    6

    3

    4

    9

    8

    45

    (dx–dy )2

    0

    4

    9

    1

    1

    4

    9

    1

    1

    30


    Вычисляем коэффициент ранговой корреляции Спирмена.

    P = 1 – 6 * ((d2)/(n3 - n)) = 1 – 6 * ((302) / (93 - 9)) = - 6,5

    Ответ: согласованности между мнениями супругов нет.

    Задание 1.

    У 24 девушек – студентов физического и психологического факультетов был измерен уровень вербального интеллекта по методике Векслера.

    Можно ли утверждать, что одна из групп превосходит другую по уровню вербального интеллекта?

    Физики: 123, 134, 126, 131, 134, 132, 126, 132, 127, 127, 136, 133, 136, 135,

    Психологи: 123, 125, 132, 120, 127, 126, 120, 126, 120, 119,

    Решение:

    Используем критерий Q Розенбаума. Упорядочим значения в обеих выборках, а затем сформулируем гипотезы:

    H0: Студенты-физики не превосходят студентов-психологов по уровню вербального интеллекта.

    H1: Студенты-физики превосходят студентов-психологов по уровню вербального интеллекта.

    Физики

    Психологи

    136




    136




    135




    134




    134




    133




    132

    132

    132




    131




    127

    127

    127




    126

    126

    126

    126




    125

    123

    123

    S2

    120

    120

    120

    119







    Определяем количество значений первого ряда, которые больше максимального значения второго ряда: S1=0.

    Теперь определяем количество значений второго ряда, которые меньше минимального значения первого ряда: S2=4.

    Вычисляем Qэмп по формуле: Qэмп = S1+S2 = 0+4 = 4.

    Критические значения Q для n1=14, n2=10 не могут быть определены, так как одна из выборок (общее количество значений второго ряда) содержит в себе менее 11 наблюдений.



    написать администратору сайта