Главная страница
Навигация по странице:

  • 1.Занесем данные в таблицу 2.Находим среднее значение ( X 1+ X 2+ X 3+…. X 25)

  • 6.Найдем длину интервала h =(( Xmax - Xmin )/ m ), m n   3,3ln 1   (для n = 20 m = (5 – 6))

  • 8.Вычисляем относительные частоты ( )

  • ; 10.Определение на наличие грубой ошибки (критерий Граббса)

  • Заключение В данной работе нам представилось ознакомится и изучить такой метод обработки результатов как вероятно-статистический

  • Практическая работа 2. Обработка результатов прямых многократных измерений


    Скачать 44.19 Kb.
    НазваниеОбработка результатов прямых многократных измерений
    Дата15.12.2020
    Размер44.19 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаПрактическая работа 2.docx
    ТипПрактическая работа
    #160853

    Подборка по базе: ++Овладение методикой проведения опросов потребителей по выявлен, реферат бжд санитарная и специальная обработка.docx, Беседа-знакомство с кандидатом (анализ результатов и плана дейст, Термическая обработка дюадюмина.docx, Обработка косвенных измерений (инструкция).pdf, Погрешность косвенных измерений.docx, Уроки и вывода результатов Великой отечественной войны.doc, Кулбаев Асылбек Нуриевич - 17.08.2021 - 3700775573 - Бланк резул, ГОСТ Р 8.563-2009 МЕТОДИКИ ИЗМЕРЕНИЙ.pdf, Задания для ПЗ_ раздаточные_Определение фин результатов от реали

    Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

    Федеральное государственное образовательное учреждение

    высшего образования

    Иркутский государственный аграрный университет имени

    А.А. Ежевского

    Практическая работа №2

    Тема: ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ПРЯМЫХ МНОГОКРАТНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ

    Выполнил: студент 3-го курса

    энергетического факультета

    спец 35.03.06.- Агроинженерия

    Шорхоев А.П.

    Проверил: Кузнецов Б.Ф

    Молодежный 2020

    Цель работы :

    изучение и освоение вероятностно-статистического метода обработки результатов многократных наблюдений;

    приобретение навыков математической обработки результатов прямых равноточных измерений с многократными наблюдениями в соответствии с ГОСТ 8.736 и представления результата измерений в соответствии с МИ 1317.

    1. Введение Необходимость выполнения прямых многократных измерений устанавливают в конкретных методиках измерений. При статистической обработке группы результатов прямых многократных независимых измерений выполняют следующие операции:

    2.  исключают известные систематические погрешности из результатов измерений;

    3.  вычисляют оценку измеряемой величины;

    4.  вычисляют среднее квадратическое отклонение результатов измерений;

    5.  проверяют наличие грубых погрешностей и при необходимости исключают их;

    6.  проверяют гипотезу о принадлежности результатов измерений нормальному распределению;

    7.  вычисляют доверительные границы случайной погрешности (доверительную случайную погрешность) оценки измеряемой величины;

    8.  вычисляют доверительные границы (границы) неисключенной систематической погрешности оценки измеряемой величины;

    9.  вычисляют доверительные границы погрешности оценки измеряемой величины. Проверку гипотезы о том, что результаты измерений принадлежат нормальному распределению, проводят с уровнем значимости q от 10 % до 2 %. Конкретные значения уровней значимости должны быть указаны в конкретной методике измерений. Для определения доверительных границ погрешности оценки измеряемой величины доверительную вероятность P принимают равной 0,95

    1.Занесем данные в таблицу

    2.Находим среднее значение (X1+X2+X3+….X25)

    3.Находим отклонение каждого из измерений △x=x-x ̅

    4.Находим СКО (x_i -x ̅ ) ^2

    5.Заносим числа в вариационный ряд (сортировка от малого до наибольшего)

    6.Найдем длину интервала h=((Xmax-Xmin)/m), m n 3,3ln 1 (для n = 20 m = (5 – 6))

    7.Рассчитываем количество интервалов, построение гистограммы 25/h |=> 25/3,237

    Определяем сколько и какие значения из вариационного ряда попадают в интервал группирования



    8.Вычисляем относительные частоты ( )

    9.Определяем доверительных границ случайной погрешности (коэффициент Стьюдента)

    =+- ;

    10.Определение на наличие грубой ошибки (критерий Граббса)



    n

    x_i

    △x=x-x ̅

    (x_i -x ̅ ) ^2

    Вариационный ряд

    n_j

    n ̅_j

    1

    124,6

    4,548

    20,684304

    119,3

    4

    0,16

    2

    127,1

    2,048

    4,194304

    119,4

    3

    129,7

    -0,552

    0,304704

    121,2

    4

    130,8

    -1,652

    2,729104

    122,6

    5

    129,8

    -0,652

    0,425104

    124,2

    3

    0,12

    6

    130,6

    -1,452

    2,108304

    124,6

    7

    138,7

    -9,552

    91,240704

    124,8

    8

    119,3

    9,848

    96,983104

    126,1

    4

    0,16

    9

    128,6

    0,548

    0,300304

    127,1

    10

    137,1

    -7,952

    63,234304

    128,4

    11

    133,8

    -4,652

    21,641104

    128,6

    12

    124,8

    4,348

    18,905104

    129

    6

    0,24

    13

    119,4

    9,748

    95,023504

    129,7

    14

    137,9

    -8,752

    76,597504

    129,8

    15

    134,4

    -5,252

    27,583504

    130,6

    16

    122,6

    6,548

    42,876304

    130,8

    17

    132,6

    -3,452

    11,916304

    131,3

    18

    131,3

    -2,152

    4,631104

    132,6

    5

    0,2

    19

    133,2

    -4,052

    16,418704

    133,2

    20

    126,1

    3,048

    9,290304

    133,5

    21

    124,2

    4,948

    24,482704

    133,8

    22

    133,5

    -4,352

    18,939904

    134,4

    23

    129

    0,148

    0,021904

    137,1

    2

    0,08

    24

    128,4

    0,748

    0,559504

    137,9

    25

    121,2

    7,948

    63,170704

    138,7

    1

    0,04

    Заключение

    В данной работе нам представилось ознакомится и изучить такой метод обработки результатов как вероятно-статистический

    Приобрели навыки математической обработки результатов прямых равноточных измерений с многократными наблюдениями


    написать администратору сайта