Главная страница
Навигация по странице:

  • Институт непрерывного образования

  • Финансы и кредит

  • Итого 3739,8 3,25

  • Итого 3739,8 3773,87 3876,36 32,54

  • Макроэкономическое планирование и прогнозирование. Контрольная работа по дисциплине Макроэкономическое планирование и прогнозирование вариан 3


    Скачать 55.42 Kb.
    НазваниеКонтрольная работа по дисциплине Макроэкономическое планирование и прогнозирование вариан 3
    Дата22.02.2021
    Размер55.42 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаМакроэкономическое планирование и прогнозирование.docx
    ТипКонтрольная работа
    #178445

    С этим файлом связано 3 файл(ов). Среди них: Гражданское право.docx, Государство на рынке ценных бумаг.docx, Отчет по 6 лабораторной работе механика.docx.
    Показать все связанные файлы
    Подборка по базе: практическая работа.docx, ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА.docx, Экономикконтрольная работа.docx, Лабораторная работа 1.doc, контрольная работа.docx, Практическая работа 1.docx, Контрольная работа.docx, Лабораторная работа 1 Введение в язык программирования Python.do, Задачи по дисциплине Правоведение.doc, Курсовая работа, рабочая тетрадь.docx

    МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

    РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

    Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

    высшего образования

    «Уральский государственный экономический университет»
    КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

    по дисциплине «Макроэкономическое планирование и прогнозирование»


    ВАРИАН №3



    Институт

    непрерывного образования




    Студент











    Направление




    Группа

    Финансы и кредит













    Руководитель









    (ФИО, должность, звание)

























































    Екатеринбург

    2020 г.

    Задание. Имеются данные численности наличного населения города В за 2003–

    2011 гг. (на начало года), тыс. чел.



    2003

    2004

    2005

    2006

    2007

    2008

    2009

    2010

    2011

    439,2

    437,4

    433,7

    413,9

    409,4

    407,3

    403,5

    399,6

    395,8



    1. Постройте прогноз численности наличного населения города В на 2012-2013 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

    2. Постройте график фактического и расчетных показателей.

    3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.

    4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.



    Годы

    Численность населения города, тыс. чел.

    y1

    Скользящая средняя

    M

    Расчет средней относительной ошибки

    |y1-m|*100

    Y1

    2003

    439,2

    -

    -

    2004

    437,4

    436,77

    0,14

    2005

    433,7

    428,33

    1,24

    2006

    413,9

    419

    1,23

    2007

    409,4

    410,2

    0,2

    2008

    407,3

    406,73

    0,14

    2009

    403,5

    403,47

    0,01

    2010

    399,6

    399,63

    0,01

    2011

    395,8

    397,92

    0,55

    Итого

    3739,8

     

    3,25

    Прогноз

     

     

     

    2012

    398,36

     

     

    2013

    398,77

     

     

    Рассчитав скользящую среднюю для всех периодов, строим прогноз на 2012-2013 г.



    Прогноз на 2012г

    = 399,63+1/3*(395,8-399,6)=398,36

    Прогноз на 2013г

    =397,92+1/3*(398,36-395,8)=398,77

    Рассчитываем среднюю относительную ошибку:

    є =3,25* 1/8=0,41%

    Границы доверительного интервала на 2012г.

    Нижняя =398,36-0,41=397,95

    Верхняя=398,36+041=398,77

    Границы доверительного интервала на 2013г.

    Нижняя=398,77-0,41=398,36

    Верхняя=398,77+041=399,18

    Вывод:

    По расчетам прогноза видно, что численность населения практически не меняется и составляет в среднем 398,36тыс.челл на 2012г. и 398,77 тыс.чел. на 2013г. Так как средняя относительная ошибка равна 0,41%, то точность данного прогноза является высокой.


    Определяем значение параметра сглаживания:

    α = 2/(n+1)=2/(9+1)=0,2

    Определяем начальное значение U0 двумя способами:

    I способ (средняя арифметическая) U=3739,8 : 9=415,53;

    II способ (принимаем первое значение базы прогноза) U=439,2.

    Рассчитываем экспоненциально взвешенную среднюю для каждого года, используя формулу

    yt+1= α  yt+(1- α) Ut.

    I способ: U2004 =439,2*0,2+(1-0,2)*415,53=420,26

    U2005 =437,4*0,2+(1-0,2)*420,26=423,69

    U2006 =433,7*0,2+(1-0,2)*423,69=425,69

    U2007 =413,9*0,2+(1-0,2)*425,69=423,33

    U2008 =409,4*0,2+(1-0,2)*423,33=420,54

    U2009 =407,3*0,2+(1-0,2)*420,54=417,89

    U2010 =403,5*0,2+(1-0,2)*417,89=415,01

    U2011 =399,6*0,2+(1-0,2)*415,01=411,93

    II способ: U2004 =439,2*0,2+(1-,02)*439,2=439,2

    U2005 =437,4*0,2+(1-0,2)*439,2=438,84

    U2006 =433,7*0,2+(1-0,2)*438,84=437,81

    U2007 =413,9*0,2+(1-0,2)*437,81=433,03

    U2008 =409,4*0,2+(1-0,2)*433,03=428,3

    U2009 =407,3*0,2+(1-0,2)*428,3=424,1

    U2010 =403,5*0,2+(1-0,2)*424,1=419,98

    U2011 =399,6*0,2+(1-0,2)*419,98=415,9

    Рассчитываем прогнозное значение, используя формулу

    yt+1= α  y2011+(1- α) Ut.

    I способ: U2012=395,8*0,2+0,8*411,93=408,7

    U2013=395,8*0,2+0,8*408,7=406,12

    II способ: U2012=395,8*0,2+0,8*415,9=411,88

    U2013=395,8*0,2+0,8*411,88=408,66

    Составим таблицу.

    Годы

    Численность населения города, тыс. чел.

    Y1

    Экспоненциально взвешенная средняя Ut

    Расчет средней относительной ошибки







    I

    Способ

    II

    Способ

    I

    Способ

    II

    Способ

    2003

    439,2

    415,53

    439,2

    5,39

    0

    2004

    437,4

    420,26

    439,2

    3,92

    0,41

    2005

    433,7

    423,69

    438,84

    2,31

    1,19

    2006

    413,9

    425,69

    437,81

    2,85

    5,78

    2007

    409,4

    423,33

    433,03

    3,4

    5,77

    2008

    407,3

    420,54

    428,3

    3,25

    5,16

    2009

    403,5

    417,89

    424,1

    3,57

    0,05

    2010

    399,6

    415,01

    419,98

    3,86

    5,1

    2011

    395,8

    411,93

    415,9

    3,99

    5,08

    Итого

    3739,8

    3773,87

    3876,36

    32,54

    28,54

    Прогноз

     













    2012

     

    408,7

    411,88







    2013

     

    406,12

    408,66







    Средняя относительная ошибка

    є 

    I способ: є =32,54:9=3,62% II способ: є =28,54:9=3,17%

    Вывод: По рассчитанной средней относительной ошибке видно, что наиболее точность прогноза по методу экспоненциальной взвешенной наблюдается во втором способе расчета (є=3,17).

    Общий вывод по заданию №1:

    Наиболее точным является метод скользящей средней, здесь наблюдается наименьшее значение по расчету средней относительной ошибки, значение расчета = 0,41%.


    написать администратору сайта