Главная страница

Тема 1 Спецификация эконометрической модели Ошибки спецификации эконометрической модели имеют место вследствие


Скачать 1.2 Mb.
НазваниеТема 1 Спецификация эконометрической модели Ошибки спецификации эконометрической модели имеют место вследствие
Дата02.02.2019
Размер1.2 Mb.
Формат файлаdoc
Имя файлаBaza_po_ekonometrike.doc
ТипДокументы
#66133
страница1 из 4

Подборка по базе: жрви 1 тема.docx, Реферат Схемотехническое моделирование аналоговых устройств.doc, Примерная тематика курсовых работ.docx, План конспект по Общуставам Тема1.Занятие3.docx, Принципы моделирования и художественного оформления детской одеж, полан конспект по связи тема 3.docx, Матанализ 19 тема.pptx, 5 класс тема 2.docx, Компьютерное моделирование.docx, СИБИТ, мат. анализ (реф.), тема 7 (Функции нескольких переменных.
  1   2   3   4

Тема 1: Спецификация эконометрической модели

1. Ошибки спецификации эконометрической модели имеют место вследствие …

неправильного выбора математической функции или недоучета в уравнении регрессии какого-то существенного фактора
2. Для регрессионной модели вида  необходим минимальный объем наблюдений, содержащий _____ объектов наблюдения.

15

3. Нелинейным по объясняющим переменным, но линейным по параметрам уравнением регрессии является …



4. В модели вида  количество объясняющих переменных равно …

3

5. При идентификации модели множественной регрессии  количество оцениваемых параметров равно …

5

Тема 2: Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии

1. В модели множественной регрессии  определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами ,  и  близок к единице. Это означает, что факторы ,  и  …

Мультиколлинеарны

2. При моделировании линейного уравнения множественной регрессии вида  необходимо, чтобы выполнялось требование отсутствия взаимосвязи между …

x1 и x2

3. Дана матрица парных коэффициентов корреляции.

Коллинеарными являются факторы …

и
4. В модели множественной регрессии  определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами ,  и  близок к нулю. Это означает, что факторы ,  и  …

мультиколлинеарны

5. Для эконометрической модели линейного уравнения множественной регрессии вида  построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х(1), х(2), х(3), x(4)– независимые переменные):


Коллинеарными (тесно связанными) независимыми (объясняющими) переменными не являются

x(2) и x(3)

Тема 3: Фиктивные переменные

1. Дана таблица исходных данных для построения эконометрической регрессионной модели:

Фиктивными переменными не являются

стаж работы

производительность труда

2. При исследовании зависимости потребления мяса от уровня дохода и пола потребителя можно рекомендовать …

использовать фиктивную переменную – пол потребителя

разделить совокупность на две: для потребителей женского пола и для потребителей мужского пола

3. Изучается зависимость цены квартиры (у) от ее жилой площади (х) и типа дома. В модель включены фиктивные переменные, отражающие рассматриваемые типы домов: монолитный, панельный, кирпичный. Получено уравнение регрессии: ,
где ,
Частными уравнениями регрессии для кирпичного и монолитного являются …


для типа дома кирпичный

для типа дома монолитный

для типа дома кирпичный

для типа дома монолитный

Решение:

Требуется узнать частное уравнение регрессии для кирпичного и монолитного домов. Для кирпичного дома значения фиктивных переменных следующие , . Уравнение примет вид:   или  для типа дома кирпичный.
Для монолитного дома значения фиктивных переменных следующие , . Уравнение примет вид
или  для типа дома монолитный.

4. При анализе промышленных предприятий в трех регионах (Республика Марий Эл, Республика Чувашия, Республика Татарстан) были построены три частных уравнения регрессии:

 для Республики Марий Эл;

 для Республики Чувашия;

 для Республики Татарстан.

Укажите вид фиктивных переменных и уравнение с фиктивными переменными, обобщающее три частных уравнения регрессии.










Итоговое уравнение будет

5. В эконометрике фиктивной переменной принято считать …

переменную, принимающую значения 0 и 1

Тема 4: Линейное уравнение множественной регрессии

1. Для регрессионной модели зависимости среднедушевого денежного дохода населения (руб., у) от объема валового регионального продукта (тыс. р., х1) и уровня безработицы в субъекте (%, х2) получено уравнение . Величина коэффициента регрессии при переменной х2 свидетельствует о том, что при изменении уровня безработицы на 1% среднедушевой денежный доход ______ рубля при неизменной величине валового регионального продукта.

изменится на (-1,67)

2. В уравнении линейной множественной регрессии: , где – стоимость основных фондов (тыс. руб.);  – численность занятых (тыс. чел.); y – объем промышленного производства (тыс. руб.) параметр при переменной х1, равный 10,8, означает, что при увеличении объема основных фондов на _____ объем промышленного производства _____ при постоянной численности занятых.

на 1 тыс. руб. … увеличится на 10,8 тыс. руб.
3. Известно, что доля остаточной дисперсии зависимой переменной в ее общей дисперсии равна 0,2. Тогда значение коэффициента детерминации составляет …

 0,8

4. Построена эконометрическая модель для зависимости прибыли от реализации единицы продукции (руб., у) от величины оборотных средств предприятия (тыс. р., х1): . Следовательно, средний размер прибыли от реализации, не зависящий от объема оборотных средств предприятия, составляет _____ рубля.

10,75

5. F-статистика рассчитывается как отношение ______ дисперсии к ________ дисперсии, рассчитанных на одну степень свободы.

факторной … остаточной

Тема 5: Оценка параметров линейных уравнений регрессии

1. Для эконометрической модели уравнения регрессии ошибка модели определяется как ______ между фактическим значением зависимой переменной и ее расчетным значением.

разность
2. Величина  называется …

случайной составляющей

3. В эконометрической модели уравнения регрессии величина отклонения фактического значения зависимой переменной от ее расчетного значения характеризует …

ошибку модели

4. Известно, что доля объясненной дисперсии в общей дисперсии равна 0,2. Тогда значение коэффициента детерминации составляет …

 0,2
5. При методе наименьших квадратов параметры уравнения парной линейной регрессии  определяются из условия ______ остатков .

минимизации суммы квадратов

Тема 6: Предпосылки МНК, методы их проверки

1. Для обнаружения автокорреляции в остатках используется …

статистика Дарбина – Уотсона

тест Уайта

критерий Гольдфельда – Квандта

2. Известно, что коэффициент автокорреляции остатков первого порядка равен –0,3. Также даны критические значения статистики Дарбина – Уотсона для заданного количества параметров при неизвестном и количестве наблюдений , . По данным характеристикам можно сделать вывод о том, что …

автокорреляция остатков отсутствует

3. Значение критерия Дарбина – Уотсона можно приблизительно рассчитать по формуле , где  – значение коэффициента автокорреляции остатков модели. Минимальная величина значения  будет наблюдаться при ________ автокорреляции остатков.

положительной

4. Из перечисленного условием выполнения предпосылок метода наименьших квадратов не является ____ остатков.

Гетероскедатичность

5. Значение критерия Дарбина – Уотсона можно приблизительно рассчитать по формуле , где  – значение коэффициента автокорреляции остатков модели. Максимальная величина значения  будет наблюдаться при ________ автокорреляции остатков.

отрицательной

Тема 7: Свойства оценок параметров эконометрической модели, получаемых при помощи МНК

1. Пусть  – оценка параметра  регрессионной модели, полученная с помощью метода наименьших квадратов;  – математическое ожидание оценки . В том случае если , то оценка обладает свойством …

несмещенности

2. Из несмещенности оценки параметра следует, что среднее значение остатков равно …



3. Несмещенность оценок параметров регрессии означает, что …
математическое ожидание остатков равно нулю

4. Если оценка параметра является смещенной, то нарушается предпосылка метода наименьших квадратов о _________ остатков.

нулевой средней величине
5. Состоятельность оценок параметров регрессии означает, что …

точность оценок выборки увеличивается с увеличением объема выборки
Тема 8: Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК)

1. В случае нарушений предпосылок метода наименьших квадратов применяют обобщенный метод наименьших квадратов, который используется для оценки параметров линейных регрессионных моделей с __________ остатками.

автокоррелированными и/или гетероскедастичными

2. При нарушении гомоскедастичности остатков и наличии автокорреляции остатков рекомендуется применять _____________ метод наименьших квадратов.

обобщенный

3. Пусть y – издержки производства, – объем продукции, – основные производственные фонды, – численность работников. Известно, что в уравнении  дисперсии остатков пропорциональны квадрату численности работников .После применения обобщенного метода наименьших квадратов новая модель приняла вид . Тогда параметр  в новом уравнении характеризует среднее изменение затрат …

на работника при увеличении производительности труда на единицу при неизменном уровне фондовооруженности труда


4. Обобщенный метод наименьших квадратов не может применяться для оценки параметров линейных регрессионных моделей в случае, если …

средняя величина остатков не равна нулю

5. Пусть y – издержки производства, – объем продукции, – основные производственные фонды,  – численность работников. Известно, что в уравнении  дисперсии остатков пропорциональны квадрату объема продукции .Применим обобщенный метод наименьших квадратов, поделив обе части уравнения на  После применения обобщенного метода наименьших квадратов новая модель приняла вид . Тогда параметр  в новом уравнении характеризует среднее изменение затрат на единицу продукции при увеличении …

 фондоемкости продукции при неизменном уровне трудоемкости продукции
Тема 9: Оценка тесноты связи

1. Для эконометрической модели вида  показателем тесноты связи между переменными  и  является парный коэффициент линейной …

Регрессии

2. Самым коротким интервалом изменения коэффициента корреляции для уравнения парной линейной регрессии  является …

[–1; 0]

3. Самым коротким интервалом изменения показателя множественной корреляции для уравнения множественной линейной регрессии , если известны парные коэффициенты корреляции ,  является интервал …

[0,7; 1]

4. Для регрессионной модели вида  получена диаграмма


Такое графическое отображение называется …

полем корреляции


Тема 10: Оценка качества подбора уравнения

1. Известно, что доля остаточной регрессии в общей составила 0,19. Тогда значение коэффициента корреляции равно …

0,9
2. Известно, что общая сумма квадратов отклонений , а остаточная сумма квадратов отклонений, . Тогда значение коэффициента детерминации равно …

0,8

3. Для регрессионной модели вида , где   рассчитаны дисперсии: ; ; . Тогда величина  характеризует долю …

остаточной дисперсии
4. Если общая сумма квадратов отклонений , и остаточная сумма квадратов отклонений , то сумма квадратов отклонений, объясненная регрессией, равна …

90
  1   2   3   4


написать администратору сайта