Главная страница
Навигация по странице:

  • 2.Организация статистической службы в РФ.

  • 3.Основные принципы организации статистического наблюдения.

  • 4.Формы, виды и способы статистических наблюдений.

  • 5.Сводка и группировка материалов статистического наблюдения.

  • 7.Статистические показатели, их виды. Система статистических показателей.

  • 8. Абсолютные и относительные статистические показатели.

  • 9. Разновидности средних статистических показателей и способы их исчисления.

  • 10. Показатели вариации признака и способы их определения.

  • 11.Основы дисперсионного анализа.

  • 12.Статистические ряды распределения, способы их графического представления.

  • шпоры по статистике. 1. Предмет, задачи и методы исследования статистики как науки


    Название1. Предмет, задачи и методы исследования статистики как науки
    Анкоршпоры по статистике.doc
    Дата22.04.2018
    Размер0.9 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлашпоры по статистике.doc
    ТипДокументы
    #18384
    КатегорияМатематика
    страница1 из 5
      1   2   3   4   5

    1.Предмет, задачи и методы исследования статистики как науки.

    Статистика как наука имеет свой предмет исследования. С количественной стороны (в непосредственной связи с качественным содержанием) она изучает массовые социально-экономические явления. Статистика также изучает влияние природных и технических факторов на изменение количественных характеристик социально-экономических явлений и влияние жизнедеятельности общества на среду обитания.

    Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Применение в статистическом исследовании конкретных методов предопределяется поставленными при этом задачами и зависит от характера исходной информации.

    Сбор, обработка, накопление и анализ статистической информации о различных сторонах жизни общества осуществляются в современных условиях специально созданными для этого организациями - статистическими службами.

    2.Организация статистической службы в РФ.

    Совокупность всех органов занимающихся сбором, обработкой, накоплением и анализом информации об экономическом и социальном развитии страны называют статистическойслужбой. В РФ функции такой службы выполняют органы государственной и органы ведомственной статистики. Система местных органов государственной статистики построена в соответствии с административно-территориальным делением России. В республиках, входящих в РФ, имеются республиканские статистические комитеты. В Москве и Санкт-Петербурге функционируют комитеты государственной статистики. Ведущая роль Госкомстата России закреплена в конституции РФ.

    Задачи Госкомстата:

    1- Представление официальной статистической информации президенту, правительству, федеральному собранию, общественным и международным организациям.

    2- Разработка статистической методологии. Для выполнения этой работы есть управление методологии и НИИ методологии. Методы сбора и обработки статистической информации являются официальными стандартами.

    3- Координация статистической деятельности федеральных и региональных органов.

    4-Анализ статистической информации, составление системы национальных счетов (СНС) и балансовые расчеты.

    Госкомстат осуществляет контакты с международными статистическими службами ООН и международно-статистическим институтом.

    Существует ведомственная статистика, которую исполняют министерства (ведомства), объединения, предприятия с целью получения необходимой информации для оперативного управления их деятельностью.

    Коммерческая статистика (предприятия, бюро - выполняющие коммерческие заказы по статистике).

    Некоммерческие организации (фонды, ВЦИОМ - всероссийский центр изучения общественного мнения).

    3.Основные принципы организации статистического наблюдения.

    Статистическое наблюдение-это начальная стадия экономико-статистического исследования. Она представляет собой научно организованную работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.

    Любое статистическое наблюдение осуществляется с помощью оценки и регистрации признаков единиц изучаемой совокупности в соответствующих учетных документах.

    Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям:

    1.наблюдаемые явления должны иметь научную или практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений.

    2.Непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу, так как явления находятся в постоянном изменении, развитии. В том случае, если отсутствуют полные данные, анализ и выводы могут быть ошибочными.

    3.Для обеспечения достоверности статистических данных необходима тщательная и всесторонняя проверка (контроль) качества собираемых фактов, что является одной из важнейших характеристик статистического наблюдения.

    4.Научная организация статистического наблюдения необходима для того, чтобы создать наилучшие условия для получения объективных материалов. В свою очередь наблюдение должно проводиться по заранее разработанным системе, плану, программе, которые обеспечивают научное решение программно-метологических и организационных вопросов наблюдения.

    4.Формы, виды и способы статистических наблюдений.

    Статистическое наблюдение осуществляется в двух формах: путем предоставления отчетности и проведения специально организованных статистических наблюдений.

    Отчетность - основная часть гос. статистики и устанавливается для конкретных субъектов рынка. Её особенности это обязательность представления на унифицированных формах, по установленной программе в определен. сроки и в определен. адреса.

    Форма№П-1 « Сведения о производстве и отгрузке Т и У» Эта форма предусматривает отражение данных об V производства по всем видам экономической деятельности, т.е. материальному производству товаров и оказанию услуг. К услугам относятся такие виды деятельности, как оптовая или розничная торговля, ремонт, транспорт и связь, исследование и коммерческая деятельность, коммунальные услуги, здравоохранение и образование.

    Форма№П-2 « Сведения об инвестициях » Инвестиционная деятельность-это приобретение ресурсов способных обеспечить получение доходов в будущем. В этой форме раздельно приводят данные по финансовым активам (акции, облигации) и нефинансовым активам (здания, машины, земля). Данные об источниках инвестиций позволяют определить долю собственных средств (особенно прибыли предприятия, вовлеченной в процесс инвестирования)

    Интегральным показателем характеризующим эффективность деятельности предприятия явл. его финансовое положение. Оно находит отражение в Форме№П-3 « Сведения о финансовом состоянии организации» Составляют сведения о прибыли и убытках за период с начала года. Данные представленные в этой форме сопоставляют структуру дебиторской и кредиторской задолженности, а также общую сумму оборотных средств. В целом в форме №П-3 предусмотрены сведения, необходимые для анализа финансовой устойчивости предприятия.

    Форма№П-4 Сведения о численности, заработной плате и движении работников». Приводят численность работников с разбивкой по категории (штаты совместит). Фонд назначения з/пл и выплат специального характера, данные об эффективности использования раб времени, движении работников, числе раб мест.

    В том случае, если в отчетности недостаточно материала проводят статистическиенаблюдения. Виды стат наблюдений различают по времени регистрации данных и по степени охвата единицы сов-ти.

    Повремени: текущее(непрерывное) статистическое наблюдение при котором регистрацию факта производят по мере его совершения. Мониторинг (пример- кассовый аппарат), кроме мониторинга сущ-ют прерывные(периодические) статистические наблюдения, которые повторяются через определ промежутки времени. Единовременные (разовые) наблюдения, кот проводят по мере возникновения необходимости (все маркет исследования)

    Постепениохватаединицстатистическойсов-ти: сплошное наблюдение при котором все статистические единицы проходят контроль, несплошное наблюдение проходит за ранее установленной части единиц совокупности и по рез-там такого исследования дают обобщенную характеристику всей сов-ти. Среди методов несплошного наблюдения выделяют методы основного массива, выборочный, монографический. Монографическийпредставляет подробное обследование некоторых единиц сов-ти, кот заметно отличаются по основным характеристикам от основной массы людей. Методосновногомассива предполагает обследование только той части един сов-ти, которая дает основной вклад в наблюд явлений -грузооборот, цена, биржевые индекс. Наиболее часто использую выборочныеметоды, при которых хар-ку всей сов-ти дают по результатам обследования её части, отображ в случ порядке.

    5.Сводка и группировка материалов статистического наблюдения.

    В результате статистического наблюдения получено большое кол-во первичных разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследования. Систематизация единичных данных, позволяющих перейти к обобщенным характеристикам всей сов-ти и её отдельных частей и есть задачи статистической сводки-это научно организованная обработка материалов наблюдения кот включает их систематизацию, группировку, подсчет группов и общ итогов, расчет статист показателей, оформление результатов в виде статистических таблиц и графиков.

    Важнейший этап сводки –статистическая группировка- образование из единиц совокупности однородных групп на основе расчленения статистической совокупности или объединения её единиц по существующим для них признакам, т.е. таким кот наиболее полно и точно характеризуют изучаем объект.

    7.Статистические показатели, их виды. Система статистических показателей.

    Статистический показатель- это количественная оценка свойства изучаемого явления. В зависимости от целевой функции статистических показателей их можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочныепоказатели и аналитическиепоказатели.

    Учетно-оценочныепоказатели- это статистическая характеристика размера качественно определенных социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени.

    В зависимости от специфики изучаемого явления учетно-оценочные показатели могут отображать или объемы их распространенности в пространстве, или достигнутые на определенные моменты (даты) уровни развития. Например по данным Госкомстата РФ объем розничного товарооборота РФ в 1995 г. Составил 553,466 млрд. руб. (в фактически действовавших ценах).

    По своей архитектонике данный статистический показатель состоит из двух частей. Первая выражена смысловым понятием «розничный товарооборот». Это понятие устанавливает качественную специфику отображаемого показателем явления, на основе которого розничный товарооборот отличается от других видов реализации товаров (оптовой торговли и др), и определенно на основе положений экономической теории.

    Вторая характеризует его величину553,466 млрд руб. Это количественная сторона, цифровая оценка результата функционирования изучаемого явления, объема его распространения в конкретных исторических условиях: в целом по России за период с 1 января по 31 декабря 1995 г.

    Другой разновидностью учетно-оценочных показателей является количественная характеристика достигнутого уровня развития изучаемых явлений на определенный момент (дату).

    Аналитическиепоказатели применяются для анализа статистической информации и характеризуют особенности развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение его отдельных частей , меру распространения в пространстве, скорость развития во времени и т.д. В качестве аналитических показателей в статистике применяются относительные и средние величины, показатели вариации и динамики , тесноты связи и др.

    8. Абсолютные и относительные статистические показатели.

    Абсолютные показатели:

    Абс. Величины, выраж. Размеры (уровни, объемы) явлений и процессов, получают в резул. стат. наблюдения и сводки исходной инфы. Их широко испол. в практике торговли, применяют в анализе и прогнозировании коммерч. деят-ти.

    По способу выражения размеров изуч. явлений абс. величины подраздел. на индивидуальные и суммарные, кот. представл. собой один из видов обобщающ. величин. Первые из них характер. размеры кол-ых признаков у отдел. ед., например выработку одного продавца за конкрет. период…

    Абс. величины харак-ют совокупности экономически сравнительно простые (числен. магазинов, работников) и сложные (объем товарооборота, размер основ. Фондов).

    Абс. вел. – всегда числа именованные, имеющие опред. размерность, ед. измерения. В зависимости от различ. причин и целей анализа применяются натур., денеж.(стоимостные) и трудовые ед. измерения.

    Натур. ед. измер. в большинстве своем соответствуют природ. или потребительским св-ам предмета, товара и выражаются в физич. Мерах веса, мерах длины и т.д.

    Абс. вел. измеряются и в стоимостных ед. – ценах.

    Относительные показатели:

    Относ. вел. в стат. представляют собой частное от деления двух стат. величин и характериз. количествен. соотнош. между ними. При расчете относ. вел. следует иметь в виду, что в числителе всегда нах. показатель, отраж., то явление, кот. изуч.,

    т.е. сравниваемый показ., а в знамен. – показатель, с кот. производится сравнение, принимаемый за основание или базу срав. В зависим. от того, какое числов. знач.

    имеет база срав.(основание), результат отнош. может быть выражен либо в форме коэф. процента, либо в форме промилле и децемилле. Если знач. основания или базы сравнен. принимается за ед., то относ. велич. явл. коэф. и показывает, во сколько раз изучаемая вел. больше основания. Форма выраж. относ. вел. завис. от

    кол-ного соотношения сравним. величин, а также от смыслового содер. поптакже от смыслового содер..зучаемая вел.ч. основания зу срав. гда нах. лученного резул. сравнен. В тех случ., когда сравниваемый показ. больше основания, относ. велич. может быть выраж. или коэф., или в процентах. Когда сравниваемый показатель мен. основания, относ. вел. лучше выразить в %; если же сравнительно малые по числовому знач. величины сопоставл. с большими, относит. велич. выраж. в промилле.

    1. относ. вел. выполн. плана представл. собой отношение:





    1. относит. величина структуры:




    Относ. велич. динамики характериз. изменение изуч. явл. во времени, выявляют направлен. развития, измеряют интенсивность развития.

    Относ. велич. координации представляют собой одну из разновидностей показ. сравнения.

    Относ. вел. сравнения характер. количественное соотношение одноименных показат., относящихся к разл. объектам стат. наблюдения.

    Относ. вел. интенсивности показ., насколько широко распространено изуч. явл. в той или иной среде. Они характер. соотнош. разноименных, но связанных между собой абс. велич.

    9. Разновидности средних статистических показателей и способы их исчисления.

    Сред. велич. в стат. наз. обощающ . показатель, кот. характер. типичный уровень явл. в конкрет. усл. места или времени для качественно однород. совокупн.

    Ср. показатель отражает то общее, что характерно для всех ед. данной совокупн.

    У кажд. ед. имеет место сочетание случайности и необход.

    Ср. вел. должна исчисляться для совокупн., состоящая из большинства кол-ва ед.

    Сред. стат. подраздел.: среднеариф., среднегармоничес., сред.геометр., сред.квадратич.
    Средарифмет. Сред.ариф. взвешан.
    Средгармон. подсчит. когда стат. информ. не содерж. частот по отдел. вариант., а представл. как велич.

    Средгармон.взвеш.

    Сред.гармон. взвеш.

    Средквадр. средквад.взвеш.

    Сред. Цена =


    Мода


    Медиана

    10. Показатели вариации признака и способы их определения.

    Вариация – это различия в знач. признака у разн. ед. совокупн. в один и тот же период или момент времени.

    Измерение вариации, выяснение причин, влияющих на нее, дает важную инфу о сущ-ти явлен.

    Ср. велич. дает обобщающую характер. признака изуч. совокупн., но не раскрыв. ее строения: как располаг. отдел. варианты около этой сред., сосредоточены вблизи нее или знач. отклоняются.
    1. Размах вариации
    2. Сред. лин. отклон.

    3. Дисперсия
    4.Ср. квад. отклон.
    5. Коэф. вариации

    11.Основы дисперсионного анализа.

    На практике меру вариации более объективно отражает показатель дисперсии - средний квадрат отклонений, определяемый как средняя из отклонений.

    Вариация признаков обусловлена действием разл. факторов. влияние некот. можно выделить, если совокупность разбить на группы с учетом этих фактов. напр. выработку сопоставить с разрядом рабочих. Тогда, наряду с вариацией признака по всей совокупности в целом, к-ая характеризуется общей дисперсией можно определить вариацию внутри каждой группы и вариацию признака между группами.

    Общая дисперсия характеризует вариацию признака, кот. зависит от всех условий в данной совокупности. Формула выше.
    Межгрупповая отражает влияние на вариацию признака только фактора, положенного в основу перегруппировки.

    Чем больше доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии, тем сильнее влияние группировочного фактора на вариацию признака.

    Эмпирическое корреляционное знач. Характеризует тесноту связи между группиовочным признаком и результативным.

    Если такой связи нет, это означ. что межгруп. дисперсия равна 0.

    Если различия в значении признака обусловлена только группировочным фактором, то средняя внутригрупповая дисперсия стремится к 0.

    Дисперсия альтернативного признака: в стат. наряду с показателями вариации количественного признака определяются показатели вариации альтернативного признака. Альтернативными наз. признаки, кот. обладают одни ед. изучаемой совокупности и не обладают др.


    12.Статистические ряды распределения, способы их графического представления.

    Они представляют собой упорядоченные распределение ед. совокупности по определенному варьирующему признаку.

    Ряды, построенные по качественному признаку наз. Атрибутивными

    Ряды распределения, построенные по количественному признаку наз. вариационными.
    для их построения необход. ранжировать (т.е. разместить в такой последовательности, чтобы .

    Вариационный ряд сост. из 2-х элементов: вариантов (числен. знач. признаков и частот, показ. сколько раз данный вариант встреч. в совокупн. )



    Частность

    Замена частот частностями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разными числами вариантов. В зависимости от характера вариации ряды подразделяются на дискретные и интервальные.

    Дискретные основаны на прерыв. целых знач. признаков.

    Интервальные – на непрерыр. знач. признаков.

    Дискретные ряды проще записывать в табл.


    Графическое представление дискретного ряда предполагает использование диаграммы отлож. по основ. ордин. вар., по оси – частоты.


    Для построения интер. , необх. установить число групп, на кот. след. разбить весь ряд. число интер. разбив. ряд., подсчит. по формуле Стерджесса:


    Интервалы могут быть равные, неравные, закрытые, открытые. В эконом. чаще примен. неравные интер., прогрессивно возр. или убыв. Это обусловлено тем, что признаки измен. неравномерно и в бол. пределах.

    До 100, 100-200, 200-300, 300-500, 500-1000, 1000, и более.

    В рядах с неравном. интер., частоты непосредственно несопоставимы, что не позволяет правильно оценить характер распределения по данному признаку. для получения сравнимых данных подсчит. Плотность распредел.

      1   2   3   4   5
    написать администратору сайта