Главная страница

1. Алгоритм симплексного метода


Скачать 42.96 Kb.
Название1. Алгоритм симплексного метода
Анкорshpory_emm.docx
Дата15.06.2018
Размер42.96 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаshpory_emm.docx
ТипДокументы
#20340

Подборка по базе: Диагностика патологий глаза с применением метода оптической коге, Типовые алгоритмы Ч2.pdf, РАЗРАБОТКА МЕТОДА ВИЗУАЛИЗАЦИИ СТРУКТУРЫ ВИДЕОФАЙЛА.docx, Анализ причин приведших к альтернативным методам съёмки пути.pdf, 1. Анализ причин приведших к альтернативным (не геодезическим) м, Экономическое значение метода двойной записи на счетах_курсовая., Сабақ жоспары алгоритм және программалау ВТПО 18.docx, заявка алгоритм.doc, Программирование и основы алгоритмизации ЛР.doc, список вопросов алгоритмизация.docx.

1. Алгоритм симплексного метода

1)ввести неизвестн. Велич.

2)записыв. Огранич-я на те ресурсы, котор. Ограничивают размеры неизв-ых: по исп-нию пашни, по исп. Труда, по исп. И пр-ву кормов, по поголовью скота.

3)все неравенст. Привод. К одному типу <=

4)все нерав-а превращаем в равенства

5)исходн. Инф-цию заносим в 1 симпл.табл.

6)поиск опорного решения.
2. Взаимосвязь и отлич. Оптимизац. И КМ моделей

КМ – матем выражение типа уравнение, в котором результатив показатель (зависимый) формируется под воздействием одного или нескольких факторных (независимых), если допустить, что результат формируется под воздействием одного фактора, то корреляц модель имеет вид: yx=a0+a1x1.

В отличие от КМ оптимизационные в результате их решения позв.получать целую гамму показателей описывающих изучаемое явление.

Понятие критерия оптимальности – эк-кая категория кот выражает цель решения задачи и вытекает из действия эк-ких законов, если задача решается в целом по народ хоз-ву мы имеем дело с глобальным критерием оптимальности. Кол-ное выражение критерия оптимальности есть целевая ф-ция.

3. Виды КМ при планир-и урож-ти зерн-х и прод-сти жив-х

При плпнир. Ур-сти могут быть след. Обяз-ва:

1)ур-сть зернов. Невысокая и зависит от множ-ва факторов, тогда при планир-нии исп-ем линейную многофакторн. КМ(Yx=a0+a1x1+…anxn),

2)ур-сть или постоянно возраст. Или остается стабильной, в этом случ. Исп-т трендовую КМ(yx=a0+a1t, t- номер года),

3)технология пр-ва зерна отработана, увелич. Ур-сти явл. Преобладающей тенденцией. Тогда исп-т степенную КМ, где y0-достигнутая ур-сть на нач. планир-мого периода(yx=y0*l).

Ур-сть отд. Видов зернов. Можно обосновать по к-там соотношения со средн. Ур-стью зернов.

Ур-сть других культур опр-ем по нелинейн. КМ(Yx=a0*x1a1, x1- перспективная ур-сть зернов.).

При планирован. Прод-сти жив-х след. Исходить из достигнутой и обяз-но учитыв. Приращение ур-сти зернов., т.к. они явл. Мерилом кормовой базы.
5. Выбор рез. И факт. Пок-лей КМ

При выборе рез. И факт. Пок-лей след. Придерживаться след. Принципов:

1)включ. В КМ факторы, котор. Явл. Существенными, главн. С точки зрения науки

2)если рез. Пок-ль сложный, то и факторные д.б. сложными

3)если рез. Пок-ль относит., то и факт. Должны иметь один и тот же знаминатель

4)включенные в КМ факторы должны влиять существенно, а не косвенно

6. Значен. КМ и этапы их построения

Значен. КМ след.:

1)они явл. Объективной оценкой для сравнения деят-ти пред-тия

2)они дают численно на сколько изменится результат от влиющ. На него факторов

3)они исп-ются для планирован. Пок-лей на перспективу, котор. Затем берутся оптимизац-ой модели

Этапы построен. КМ:

1)выбор результ. И факторн. Пок-лей

2)сбор и проверка исходн. Инф-ции

3)определение вида модели

4)расчет параметров КМ и их хар-к
7. Значение структурной модели

1) она явл. Базой для построения расширенной модели

2)она ук-ет, что известно в задаче и что нет

3)какая исходн. Инф-ция нужна для решен. Задачи

4)сколько групп ограничений будет в развернутой модели

5)она ук-ет каким способом будет решаться задача
9. Линейно-динамическая модель по оптимизац. Сочетан-я отраслей

Сущность лин-дин модели состоит в том, что пок-ли в ней на перспективу рассматриваются с уч. Изменения их в пространстве и времени. Для этого каждое огранич. В правой части вводится величина Δхj (приращение). Ограничения:1)по исп-нию зем. Угодий,2)по исп-нию трудовых ресурсов, 3)огранич. На добавку(СК),4)огранич. На покупн. Корма,5)огранич. На корма от обмена,

6)огранич. На корма в обмен,7)По балансу кормов,8)Группа огранич. По выполнению договорных поставок(продажи прод-ции),Целевая ф-ция

10. Методика получ. Двойственных оценок и их эк. Содержание

1) все неравенства прямой задачи приводим к одному типу; 2) каждое ограничение прямой задачи вводим двойственную оценку Ui; 3) каждый столбец прямой задачи делаем строкой двойственной задачи; 4) знаки ограничений прямой задачи меняем на противоположные; 5) вместо свободных членов ставим коэф-ты целевой строки и наоборот, целевая ф-ция принимает обратное значение. Эк-кое содерж двойственных оценок сост в том, что они показ на сколько увеличится целевая ф-ция решаемой задачи, если ресурс увеличить на одну ед-цу.
11. Методика расчета параметров КМ

Параметры чаще всего исчисляются по методу наименьших квадратов. Этот метод позволяет найти такие значения а0, а1, а2, …, аn, при которыхсумма квадратов отклонений факт данных от расчетных стремится к минимуму. , где yx – расчетное значение рез. показателей, yi – факт знач. рез. показателей. Метод наименьших квадратов для нахождения параметров модели требует реш. сист. ур-ний: Yx=a0+a1x1 ;

Yx=a0+a1x1+a2x2 ;

tR – существенность коэффициента > 2,58(хорошая), а 0,67(несущественная)

12. Методика составления ДЗ

1) все нерав-ва прямой задачи привод. К одному типу

2)Каждое огран-е прямой задачи вводим двойств. Оценку Ui

3)Каждый столбец прям. Задачи делаем строкой ДЗ

4)знаки огранич-я прям.задачи меняем на противоположн.

5)вместо свободн. Членов ставим к-ты целев. Строки и наоборот. Целевая ф-ция принимает обратное знач-е
13. Методы обоснован. Исходн.инф-ции при построении ЭМЗ-14. Методы обоснования исх.инф-ции ЭМЗ

Матем модели позвол обнаружить и выявить узкие места в производстве, обосновать наиболее рационал распределение имеющихся ресурсов между возможными способами пр-ва и сравнить отдельные варианты плана.
15. Необходимость исп-ния ЭММ в условиях рынка

1.Все пред-тия АПК заинтересованы в наиболее эф-ном исп-нии ресурсов

2.Общ-во несет огромные потери на пути полеприлавок

3.Между пред-ми устанавл.тесные кооперативные связи, создаются совместн. Перераб-е пред-тия

4.На развитии эк-ки, на рез-ты хоз. Деят-ти существен. Влияние оказыв. Соц.сфера

5.в условиях рынка появл. Различные формы собственности

6.развитие науки

7.в услов. Рынка уменьшается размер преференций

8.необходимость оперативно реагировать на складывающ-ся коньюнктуру рынка

Для вып. 2п. необх. При моделировании подходить комплексно, т.е. производить тесную увязку пр-ва пр-ции, транспортировки, хранения, перераб., реализац.

Для вып-я 4п. необх. Строго увязывать пр-ную и соц. Программу.
16. Определение эконометрики и предмет ее изучения

Эк-ка – это наука, котор. Дает кол-ное выражение взаимосвязей эк. Явлений и процессов.

Предметом эк-ки явл. Факторы и явления, формирующие различн.эк. явления и процессы.
17. Определение, предмет изучения и клас-ция ЭММ

Под ЭММ поним. Программа вычислений, обеспечивающая нахожден. Наилучшего, т.е. оптимального варианта решения задач, условия котор. Заданы в виде ур-ний или неравенств, которые сведены в единую с-му, подчинен. Целевой ф-ции и записаны в виде ур-ния.

Клас-ются методы по особен-м описания задач: линейные и нелинейные.

По рез-там решен. Задачи различ.: оптимальные и неоптимальные.

Предметом изучен. ЭММ явл. Кол-ные хар-ки производительных сил и пр-ных отношений в с/х пр-ве. Они призваны кол-но конкретизировать проявление эк.законов.
18-19. Осн.задачи курса моделирования

1)опр-ть почему на пр-тии сложилась неблагоприятная текущ. Ситуация. Для этого необх. Провести грамотный эк.анализ пр-но-фин. Деят-ти пред-тия.

2)спрогнозировать последствия принимаемых решений. Для этого необх. Доказать «что будет, если» для каждого из вариантов выбрать лучший вариант.
20. Осн. Огранич. Задачи по исп-нию ресурсов пред-тия

1.По использ-ю зем-х угодий; 2.По использ-ю труда; 3.По привлечению раб-й силы; 4.По балансу осн-х видов кормов; 5.По покупке кормов; 6.По размеру СКП (добавка); 7.По балансу питат-х веществ; 8.По содерж-ю питат-х веществ в дополн-ых кормах, обознач-х СК переменными; 9.Технолог-е огран-я; 10.По реал-ции продукции; 11.Целевая функция.
22. Осн. Огран. ЭМЗ по оптимизации исп-ния мин.удобрений

1)по исп. Зем.угодий

2)по балансу пит.в-в удобрений

3)на скп(добавку) при некомплексном внесении

4)на скп при комплексном внесении

5)по весу сложных удобрений
23. Осн. Огран. ЭММ по оптимизации программы развития пр-ного подкомплекса

Под пр-ным подкомплексом поним. Пр-во прод-ции начиная от поля до прилавка.

Осн. Огранич.:

1)по пр-ву прод-ции …

2)по пр-ву прод. И потребностью в траспортн. Ср-вах

3)по пр-ву и потребностями в хранилище

4)по пр-ву прод. И потребностями в перерабат. Пред-тиях

5)по пр-ву прод. И потребностями в орг-циях для реализации прод-ции.
24. Осн. Стохастические хар-ки КМ

Стохастическая связь- это связь между величинами, при которой одна из них, случайная величина у, реагирует на изменение другой величины х или других величин x1,x2,...,xn(случайных или неслучайных) изменением закона распределения. Это обусловливается тем, что зависимая переменная (результативный признак), кроме рассматриваемых независимых, подвержена влиянию ряда неучтенных или неконтролируемых факторов, а также некоторых неизбежных ошибок измерения переменных. Поскольку значения зависимой переменной подвержены случайному разбросу, они не могут быть предсказаны с достаточной точностью, а только указаны с определенной вероятностью.

25. Осн. Ступени развития эк-ки и связь с др. науками

1)развит. Эк-ки - 17в.(полит. арифметика), ученые Пети и Кин исп-ли цифры и факты в расчете нац. Дохода. 1-й закон Кинга установил соотношение между урожаем зерн. И ценами на зерно на влияние спроса.

2)развит. Стат-кой теории в трудах Гальтена и Пирсона. Они показали первую парную корреляцию между ур-нем бедности и формами помощи бедным.

3)анализ макроэк. Проблем на основе временных рядов

4)в 1956г. итальян. Ученый Бенини применил метод множественной регрессии для оценки ф-ции спроса

5)метод экономиста Леонтьева «Затраты-выпуск».

6)экономестрич. Построения на основе гармонического анализа, в основе которого лежит теорема Фурье.

7)1950г. наука стала наз-ся эконометрикой, впервые вышел эконометрич. Журнал «Эк-ка» и исп-ся до сего времени.
26. Осн. Элементы ЭМЗ и ее общий вид

Любая ЭМЗ имеет 4 осн. Элемента: 1)неизв. Величины. В общ. Виде они обознач. Xj, где j – 1..n, 2)технико-эк. К-ты aij, i=1..m, i - №ограничен., строка, j - №перемен., столбец, 3)свободн. Члены bi, 4)к-ты целев. Строки Cj.

Общий вид ЭМЗ:

A11x1+a12x2+…+a1nxn≤b1

A21x1+a22x2+…+a2nxn≤b2

……………………………………………..

Am1x1+am2x2+…+amnxn≤bm

Fmin(max)=C1X1+C2X2+…+CnXn.
27. Особ-ти подготовки инф-ции при оптимизации рациона кормления

Особенность состоит в том, что мы не учитываем наличие кормов.

1)рассч. Расход к.ед.на 1ц молока, 2)рассч. Расход ц.к.ед. на 1 гол.
28. Особ-ти с/х как объекта оптимального планирования

Особ-и, способствующие применен. Моделей:

1)относительная обособленность сх пред-тий

2)большая чем в пром-сти технологическая однородность

Особ-сти, котр. Тормозят применение ЭММ:

1)в сх мы имеем дело с биологич. Объектами, предвидеть их изменение практически невозможно

2)на сх пр-во значительн. Влияние оказывают природные условия

3)осн. Ср-вом пр-ва сх явл. Земля, а это значит что при решении любой задачи должны учитывать правильные сочетания отрасли, а это увеличивает размерность задачи.
29. Перечень инф-ции для анализа исп-ния ресурсов пред-тия

При обосновании исх-ой инф-ции данной модели раз-ют: 1.Типовые; 2.Индивидуал-ые. Типовые показ-ли можно использ-ть для отд-х групп хозяйств; Индивид-ые являются индив-ми для каждого предпр-я. Отдел-е показ-ли явл-ся абсол-ми, другие относит-ми. Специфика абсол-ых в том, что влияющие на них факторы влияют только на повышение или только на понижение, обосновать их процесс. А на относит-е показ-ли факторы могут влиять и на повыш-е и на понижение.

30. Планирование пок-лей на перспективу с помощью КМ

При планир. Пок-лей на перспективу след. Учитывать след.:

1)эк.пок-ли взаимосвязаны, от одного пок-ля зависит средний ур-нь других

2)среди всех эк-ких пок-лей есть ведущий. Таким пок-лем в с/х явл. Урож-сть зерн..

При плпнир. Ур-сти могут быть след. Обяз-ва:

1)ур-сть зернов. Невысокая и зависит от множ-ва факторов, тогда при планир-нии исп-ем линейную многофакторн. КМ(Yx=a0+a1x1+…anxn),

2)ур-сть или постоянно возраст. Или остается стабильной, в этом случ. Исп-т трендовую КМ(yx=a0+a1t, t- номер года),

3)технология пр-ва зерна отработана, увелич. Ур-сти явл. Преобладающей тенденцией. Тогда исп-т степенную КМ, где y0-достигнутая ур-сть на нач. планир-мого периода(yx=y0*l).
31. Подготовка инф-ции для решения задачи на ПК

Для быстроты решения моделей на ПК, анализа результатов решения модель не следует чрезмерно усложнять. Модели должны учитывать адрес, т.е. ориентироваться на определ-ое ведомство и терр-отраслевое деление. Необходимо предусматривать соответствие показ-й на ПК с показ-ми плановой документации.
32. Понят. и содерж. глобального и локального критерия оптимальности

Критерий оптим-сти – это эк. Категория, котор. Выражает цель решения задачи и вытекает из действия эк. Законов.

Если задача решается в целом по народн. Хоз-в, мы имеем дело с глобальным критерием оптим-сти. В задаче же более низкого ур-ня формир-ется локальный критерий оптимальности. Кол-ное выражение критер. Оптимальности – есть целевая ф-ция.Осн. св-вом целев. Ф-ции явл. Ее однозначность. Для выбора целев.ф-ции необ-мо провести тщательн. Анализ раб-ы пред-тия.

33. Понятие мультиколлениарности

-это означает, что пок-ли, влияющие на рез-ный пок-ль тесно взаимосвязаны, т.е. один проявл-ся через другой и включать их в модель нельзя – это определяется по парным к-там кор-ции.
34. Понятие о КМ и их клас-ция

КМ – математич. Выражение типа ур-ния, в котором рез-ный(зависимый) пок-ль формируется под воздействием одного или нескольких факторных (независимых).Если допустить, что рез-т формир-ся под воздейств. Одного факт-ра, то КМ имеет вид: Yx=a0+a1x1.

По кол-ву факторов км бывают: однофакторные, многофакторные.

По виду км бывают: линейные(типа параболы), нелинейные(типа гиперболы, степенная).
35. Понятие об измерении, точность измерения

Поскольку понятие эк-ка включ. Эк. Измерения, то это есть операция в рез-те котор. Получаем численное значен. Величины с обязат. Наличием ед. измерения.

Осн. Признаки измерения – получение сравнения и упорядочения инф-ции. Все измерения объеденены на базе опред. Шкалы (наминальн., парядковая, в эк-ке исп-ся чаще интервальные шкалы).

Точность измерения – это его адекватность. Критерий точности каждого вида измерения определяется с целями измерения.
36. Понят. опорного и оптимального решения задач и их признаки

Начальное или опорное решение – решение, котор. Удовлетворяет нашим условиям.

Признаком опорного решения явл. Наличие всех положит. Свободных членов.

Признаком оптим. Решения явл. Наличие всех положит. Свободных членов в целевой строке при решении задачи на максимум и всех отрицат. На минимум.

37. Понят. Структурной и расширенной модели

Под стр-ной ЭММ поним-ся концентрированное выражение осн. Взаимосвязей, изучаемого явления в виде условных обозначений.

Расширенная модель – это есть ни что иное как ЭМЗ с действительными значениями исходной инф-ции.
38,40. Последовательность и особен. Подготовки инф-ции для решения задач по исп-нию МТП. Постановка задачи

1)все пред-тия имеют множество тракторов и сх машин. Они изнашиваются и поэт. Возник. Необход. Корректировки состава МТП

2)исп-ние тракторов и сх машин в течение года отличается неравномерностью, поэтому должны выделяться периода. По напряженному периоду и опред. Состав МТП.

3)трактора одной и той же марки могут выполнять одну работу в период или раб-ть по несколько дней на разн. Раб-х, но кол-во дней раб-ты не должно превыш. Его возможности.

4)задачами должны предусмотреть полн. Исп-ние в первую очер. Собств. Тракторов, а затем уже покупных.

В условиях рынка цены на трактора меняются, поэтому в задаче д.б. предусмотрено перечень тракторов, котор. Следует купить.

Мног. Раб-ы в сх пред-тии вып-ся агрегатами, поэтому необх. Предусм. Чтобы все трактора и собств. И покупн. Были укомплектованы сх машинами.

Сх раб-ы вып-ся в различн. Объеме и в разл. Агротехнические сроки.

Решение задачи направлено на то, чтобы предусм. Выпол-ние всех работ в нужные агротехнич. Сроки.

В кач-ве переменных берется кол-во тракторов на вып. Той или другой раб-ы в тот или иной период.

Целевая ф-ция – минимум затрат на эксплуатацию и покупку тракторов и сх машин.


39. Постановка задачи оптимизации рациона кормления

Рацион кормлен. Должен отвечать 3 группам условий:

1)пр-ным – означает, что рацион должен будет формироваться за счет собств. Кормов или покупка котор. Из вне гарантирована.

2)зоотехнические требован., котор. Предусм.:

-что в рационе кол-во пит.в-в по отношению к которым устанавл. вес других пит.в-в должен быть не ниже установл. Минимума

-вес кормов в рационе должен находиться в заданных пределах (должн. Соблюд. Макс. И миним.)

-вес отдельных групп кормов в рационе должен соотв-ть требованиям жив-ных к кормлению

3)экономические – условия находят выражение в целевой ф-ции данной задачи, в кач-ве котор. Берется или макс. Выхода прод-ции или миним. Затрат (ст-сть рациона).
42. Преимущество ЭММ

1)моделирование треб-ет меньше затрат времени потому, что на ПК можно просчитать множ-во различн. вариантов,

2)исп-ние ЭММ обходится знач. Дешевле, чем если бы мы провод. Дорогостоющ. Опыты,

3)в модели явление или процесс могут быть представл. Без воздействия внешн. Факторов, особенно природы.
43. Признаки клас-ции оптимизацион. Моделей

Связанные с нахождением точек минимума или максимума некоторых показателей. В состав оптимизационных моделей относятся модели математического программирования — линейного (распределение ресурсов, оптимальное планирование, анализ сетевых графиков, транспортная задача), нелинейного, динамического; модели учета; модели анализа ценных бумаг для определения инвестиционной стратегии.


45. Роль качественных признаков при формировании результ-го пок-ля

Кроме кол-ных пок-лей на рез-ный пок-ль влияют и кач-ные. Они делятся на 2 группы:

1)Альтернативные – могут быть и не быть, если они есть ставим – 1, если нет -0.

2)нарастающая, котр. До сих пор мы не научились измерять
46. Сбор и проверка инф-ции и выбор вида КМ

При распределении однофакторной КМ необходимо иметь данных не меньше 20, а если модель многофакторная, то данных должно быть хотя бы в 2,5 раза больше числа факторов, включая и результативный. Собранная информация должна соответствовать требованиям Закона нормального распределения; второй способ проверки информации на достоверность с помощью ассиметрии и эксцесса; 3-й способ – Закон 3-х сигм.
47. Содержание групп символов при построении структ. Модели

Для записи стр-ной модели ввод. 3 гр. Условн. Обознач.:

1)индексы I, j- самые распр.,

2)неизвестн. Величины x,y,

3)известн. Величины – все буквы лат. Алфавита.
48. Содержании ЭММ оптимизац. Программы развития сх пред-тия с учетом природных исходов

В модели явления или процесс могут быть представлены без воздействия внешних факторов, особенно природы.
51. Стр-ра эк-ки

Стр-ра эк-ки включ. След. Этапы:

1)разработку и исследование эконометрич. Моделей

2)разраб-а и исследов. Экономико-матем. Методов

3)применение эконометрич. Моделей и методов для статистич. Анализа, конкретных экономич. Задач
52. Стр-ная модель анализа исп-ния ресурсов сх пред-тия

1)по исп-нию пашни(то, что нужно≤то, что есть),

2)по исп-нию годового труда(сумма ЗТ за год≤наш труд+привлечен.),

3)по балансу кормов(мин.норма+СКП≤собствен-пр-ва+покупка, если есть),

4)по покупке кормов(покупка≤макс, что можем купить),

5)по размеру скп(скп для коров≤поголовье коров),

6)по балансу корм.ед.(расход к.ед.на гол.≤наличие(из баланса)),

7)по содерж. Ц.к.ед. в СКП для коров((мин.норма для коров*переводн. К-т)*поголовье коров≤сумма(СКП*переводн. К-т)),

8)по мин. Площади посева зерн.(площадь зернов ≥мин.норма исп-ния площ.зернов*площадь),

9)по реализации зерна(28х1≥400),

10)Целевая ф-ция(сумма(28х1*цену..)-(затраты раст-ва+жив-ва).

53. Стр-ная ЭММ исп-ния и доукомплектования МТП

Вводим индексы,Вводим неизвестн. Величины,Известные величины,

Ограничения:

1) по выполнению отдельных видов работ(по каждому виду работ): по выполнению боронования : сумма выработки по каждому трактору ≥ объема работ

2) по использованию собств тракторов по периодам : по оспольз Т-150 в 1-ый период: сумма числ раб дней кажд вида работ = кол-во дней×коэф дожд дней×кол-во тракторов

3) по использ новых тракторов по периодам: по использ новых Т-150 в 1-ом периоде: сумма числ раб дней кажд вида работ ≤ кол-во дней×коэф дожд дней×xвид покуп трактора

4) по макс кол-ву собствен тракторов на выполн отдел видов работ (х1(собств Т-150 на борон)≤ 2(наличие в хоз-ве); х3≤4 и т.д.)

5) по макс кол-ву покупн тракторов на выполн отдел видов работ (х2(покупн Т-150 на борон)≤ х31(кол-во покупн Т-150); х4≤х32 и т.д.)

6) по укомплектованию тракторов с/х машинами и орудиями: по укомплект МТП по СП-16: сумма собст и покупн трактров (1х1+1х2+1х3+1х4)≤х35(покупная сцепка)+собственные

7) целевая ф-ция: Fmin=сумма эксплуатационных затрат ц.д.е. на 1 агрегат по каждому виду покупн и собст машин и тракторов (139х1+123х2+…+х31*6000(покупная цена трактора)+ х32*6860+…).

54. Стр-ная ЭММ оптимизации сочетания отраслей в сх пред-тии

Ограничения:

1)по исп-нию зем. Угодий,

2)по исп-нию трудовых ресурсов,

3)огранич. На добавку(СК),

4)огранич. На покупн. Корма,

5)огранич. На корма от обмена,

6)огранич. На корма в обмен,

7)По балансу кормов,

8)Группа огранич. По выполнению договорных поставок(продажи прод-ции),

Целевая ф-ция
55. Сущность одно- и двухэтапной схемы анализа закономерностей развития эк-ки

Сущность 1-го этапа состоит в следующем: имеем фактич. значения результативного и факторных показателей; в КМ фактич. данные дают столько расчетных ух сколько предприятий; сравниваем фактич. значения результативного показателя с расчетным и получаем з группы хозяйств; по каждой из отмеченных групп предприятий рассчитываем среднее значение результативного и факторных показателей. Показатели лучшей группы станут ориентиром для худшей группы.

Сущность 2-х этапной схемы анализа состоит в том, что рассматриваем предприятие на большой территории и выделяем на этой территории характерные природно-экономические зоны; по каждой зоне рассчитываем КМ в зависимости от стоимости товарной продукции от след. факторов: х1-СГР; х2-ОПФ, х2-оборотные фонды, х4-энергетическая мощность, х5- покупные корма, х6-покупной скот, х7-сотни балло-га; по хозяйствам лучшей и худшей группы, которые выделяют в зонах рассчитываем такие же КМ и по коэф. регрессии определяем куда лучше направить ср-ва чтобы быстрее окупились.

56. Сущность СКП и особ. Ее применения

Сущность скп состоит в том, что она пок-ет добавку от миним нормы до макс и вводится на все поголовье и с помощью скп мы находим точное кол-во исп-ния ресурса, по котор. Пишется ограничение.
57. Требования предъявляемые к условн. Обознач. При построен. Стр-ных моделей

1)последовательность – каждой букве соотв-ет определен. Смысловое содержание

2)экономичность – необх-мо стремиться как можно меньше исп-ть символов, но не смешивать понятия

3)наглядность – связана с запоминаниями обозначений

4)дополняемость – модель д.б. составлена так чтобы при повторении эк. Ситуации можно было бы исп-ть ранее вводимые усл. Обозначения.
58-59. Требования, предъявляемые при построении ЭММ

1.Для обеспечен. Оптимальности плана в модели д.б. учтены все существенно ограничивающие пр-во условия(уч-ть все ресурсы)

2.Чтобы повысить кач-во плана с точки зрен. Его оптимальности в модели след. Предусматривать как можно большую свободу выбора внутрен. Стр-ры пр-ва(не задавать жестких границ)

3.Для быстроты решения моделей на ПК , анализа результатов решения модель не следует чрезмерно усложнять

4.Модели должны учитыв. Адрес, т.е. ориентироваться на опред. Ведомство в территориально-отраслевое деление

5.Необх. предусм. Соответствие пок-лей на ПК с пок-ми плановой док-ции

6.Критерий оптимальности в принятых моделях должен достаточно точно соотв-ть общей задаче моделируемой с-мы и согласовываться с целями пр-ва на всех ур-нях его упр-ния.

60. ЭМЗ программы развит. Фермерского хоз-ва

Модель по специализации и сочетанию отрасли для фем. Хоз. Имеет след.особ-сти:

1)кол-во зем.угодий, котор. Должен получить фермер, формир-ся в процессе решения задачи

2)в ограничен. По исп-нию труда учитыв-ся как собств. Труд, так и обязательно наемный

3)по балансу кормов для фермера создается страховой фонд для неблагоприятного года за счет благоприятн. И среднего.

1. Алгоритм симплексного метода

2. Взаимосвязь и отлич. Оптимизац. И КМ моделей

3. Виды КМ при планир-и урож-ти зерн-х и прод-сти жив-х

4. Виды оптимизац. Моделей

5. Выбор рез. И факт. Пок-лей КМ

6. Значен. КМ и этапы их построения

7. Значение структурной модели

8. Класс-ция ограничений ЭММ

9. Линейно-динамическая модель по оптимизац. Сочетан-я отраслей

10. Методика получ. Двойственных оценок и их эк. Содержание

11. Методика расчета параметров КМ

12. Методика составления ДЗ

13. Методы обоснован. Исходн.инф-ции при построении ЭМЗ

14. Методы обоснования исх.инф-ции ЭМЗ

15. Необходимость исп-ния ЭММ в условиях рынка

16. Определение эконометрики и предмет ее изучения

17. Определение, предмет изучения и клас-ция ЭММ

18. Осн. Задачи курса моделирования

19. Осн.задачи моделирования и пути их решения

20. Осн. Огранич. Задачи по исп-нию ресурсов пред-тия

21. Осн. Огранич. Модели при постановке скота на зимовку

22. Осн. Огран. ЭМЗ по оптимизации исп-ния мин.удобрений

23. Осн. Огран. ЭММ по оптимизации программы развития пр-ного подкомплекса

24. Осн. Стохастические хар-ки КМ

25. Осн. Ступени развития эк-ки и связь с др. науками

26. Осн. Элементы ЭМЗ и ее общий вид

27. Особ-ти подготовки инф-ции при оптимизации рациона кормления

28. Особ-ти с/х как объекта оптимального планирования

29. Перечень инф-ции для анализа исп-ния ресурсов пред-тия

30. Планирование пок-лей на перспективу с помощью КМ

31. Подготовка инф-ции для решения задачи на ПК

32. Понят. и содерж. глобального и локального критерия оптимальности

33. Понятие мультиколлениарности

34. Понятие о КМ и их клас-ция

35. Понятие об измерении, точность измерения

36. Понят. опорного и оптимального решения задач и их признаки

37. Понят. Структурной и расширенной модели

38. Последовательность и особен. Подготовки инф-ции для решения задач по исп-нию МТП

39. Постановка задачи оптимизации рациона кормления

40. Постан. Задачи по исп-нию и доукомплектованию МТП

41. Постановка ЭММ оптимизации рационов кормления, основн. Органичения задачи

42. Преимущество ЭММ

43. Признаки клас-ции оптимизацион. Моделей

44. Применение КМ в анализе работы сх пред-тия

45. Роль качественных признаков при формировании результ-го пок-ля

46. Сбор и проверка инф-ции и выбор вида КМ

47. Содержание групп символов при построении структ. Модели

48. Содержании ЭММ оптимизац. Программы развития сх пред-тия с учетом природных исходов

49. Содержание этапов построения оптимизац. Моделей

50. Специфика эконом. Данных

51. Стр-ра эк-ки

52. Стр-ная модель анализа исп-ния ресурсов сх пред-тия

53. Стр-ная ЭММ исп-ния и доукомплектования МТП

54. Стр-ная ЭММ оптимизации сочетания отраслей в сх пред-тии

55. Сущность одно- и двухэтапной схемы анализа закономерностей развития эк-ки

56. Сущность СКП и особ. Ее применения

57. Требования предъявляемые к условн. Обознач. При построен. Стр-ных моделей

58-59. Требования, предъявляемые при построении ЭММ

60. ЭМЗ программы развит. Фермерского хоз-ва


написать администратору сайта